matplotlib.dates.inct()用 Python
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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-dates-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib.date.inct()
matplotlib.dates.drange()函数返回一系列等间距的 Matplotlib 日期。日期范围从“dstart”开始，直到，但不包括“dend”。每个日期之间的间隔称为增量。
语法:matplotlib.dates.inct(dstart，dend，delta)
参数:
- dstart: 日期范围的起点，是 python 的日期时间。
- dend: 日期范围的结束点，是 python 的日期时间。
- delta: 表示每个日期之间的间距，属于 python 的 datetime.timedelta。
返回:它返回一个 numpy 数组，这是一个表示 Matplotlib 日期的浮点数列表。
例 1:
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date_1 = datetime.datetime( 2020, 3, 2)
date_2 = datetime.datetime( 2020, 10, 10)
time_delta = datetime.timedelta(days = 28)
dates = drange(date_1, date_2, time_delta)
y_axis = np.arange( len(dates) )
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y_axis * y_axis)
ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter('% Y-% m') )
plt.show()
输出:
例 2:
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
date = [datetime.datetime(2020, 8, 24, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 23, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 22, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 21, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 18, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 17, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 16, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 15, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 14, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 11, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 10, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 9, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 8, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 7, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 4, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 3, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2020, 8, 1, 0, 0)]
# is a datetime.datetime object
# according to type
start_date = date[0]
# is a datetime.datetime object according
# to type
end_date = date[-1]
delta = datetime.timedelta(days = 5)
# the drange function
dates = mdates.drange(start_date, end_date, -delta)
y_data = range(len(dates))
plt.plot(dates, y_data)
输出:
