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在 Matplotlib 散点图中使用误差线

原文:https://www.geesforgeks.org/use-error-bar-in-a-matplotlib-散点图/

先决条件:T2【马特洛特利

在本文中,我们将使用 Matplotlib 创建一个带有误差线的散点图。误差条形图是表示数据可变性的好方法。它可以应用于图表,为所呈现的数据提供额外的详细信息层。

接近

  • 导入所需的 python 库。
  • 创建数据。
  • 将所需值传递给 errorbar() 功能
  • 绘制图表。

语法:matplotlib.pyplot.error bar(x,y,yerr=None,xerr=None,fmt= ",ecolor=None,elinewidth =None,倾覆= None,barsabove=False,lolims=False,uplims=False,xlolims=False,xuplims=False,errorevery = 1,capthick=None,,data=None,*kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x,y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
  • fmt: 该参数为可选参数,包含字符串值。
  • 翻船:这个参数也是可选参数。它是误差线的长度,以磅为单位,默认值为 NONE。

下面给出了上述概念的实现:

示例 1: 在“y”值中添加一些错误。

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)

c = [1, 3, 2, 1]

plt.errorbar(a, b, yerr=c, fmt="o")
plt.show()

输出:

示例 2: 在‘x’值中添加一些错误。

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)

c = [1, 3, 2, 1]

plt.errorbar(a, b, xerr=c, fmt="o")
plt.show()

输出:

例 3:x&y 相加错误

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)

c = [1, 3, 2, 1]
d = [1, 3, 2, 1]

# you can use color ="r" for red or skip to default as blue
plt.errorbar(a, b, xerr=c, yerr=d, fmt="o", color="r")

plt.show()

输出:

例 4: 在 x 和 y 方向添加变量误差

蟒蛇 3

# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# making a simple plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 1, 2, 1]

# creating error
y_errormin = [0.1, 0.5, 0.9,
              0.1, 0.9]
y_errormax = [0.2, 0.4, 0.6,
              0.4, 0.2]

x_error = 0.5
y_error = [y_errormin, y_errormax]

# ploting graph
# plt.plot(x, y)
plt.errorbar(x, y,
             yerr=y_error,
             xerr=x_error,
             fmt='o')  
plt.show()

输出:



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