在 Matplotlib 散点图中使用误差线
原文:https://www.geesforgeks.org/use-error-bar-in-a-matplotlib-散点图/
先决条件:T2【马特洛特利
在本文中，我们将使用 Matplotlib 创建一个带有误差线的散点图。误差条形图是表示数据可变性的好方法。它可以应用于图表，为所呈现的数据提供额外的详细信息层。
接近
- 导入所需的 python 库。
- 创建数据。
- 将所需值传递给 errorbar() 功能
- 绘制图表。
语法:matplotlib.pyplot.error bar(x，y，yerr=None，xerr=None，fmt= "，ecolor=None，elinewidth =None，倾覆= None，barsabove=False，lolims=False，uplims=False，xlolims=False，xuplims=False，errorevery = 1，capthick=None，，data=None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt: 该参数为可选参数，包含字符串值。
- 翻船:这个参数也是可选参数。它是误差线的长度，以磅为单位，默认值为 NONE。
下面给出了上述概念的实现:
示例 1: 在“y”值中添加一些错误。
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
c = [1, 3, 2, 1]
plt.errorbar(a, b, yerr=c, fmt="o")
plt.show()
输出:
示例 2: 在‘x’值中添加一些错误。
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
c = [1, 3, 2, 1]
plt.errorbar(a, b, xerr=c, fmt="o")
plt.show()
输出:
例 3:x&y 相加错误
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
c = [1, 3, 2, 1]
d = [1, 3, 2, 1]
# you can use color ="r" for red or skip to default as blue
plt.errorbar(a, b, xerr=c, yerr=d, fmt="o", color="r")
plt.show()
输出:
例 4: 在 x 和 y 方向添加变量误差
蟒蛇 3
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# making a simple plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 1, 2, 1]
# creating error
y_errormin = [0.1, 0.5, 0.9,
0.1, 0.9]
y_errormax = [0.2, 0.4, 0.6,
0.4, 0.2]
x_error = 0.5
y_error = [y_errormin, y_errormax]
# ploting graph
# plt.plot(x, y)
plt.errorbar(x, y,
yerr=y_error,
xerr=x_error,
fmt='o')
plt.show()
输出:
