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在 Matplotlib 中绘制多条线

原文:https://www.geesforgeks.org/plot-multi-line-in-matplotlib/

在本文中,我们将学习如何使用 Python 中的 matplotlib 绘制多条线。让我们讨论一些概念:

  • Matplotlib: Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库,用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库,构建在 NumPy 数组上,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。它是由约翰·亨特在 2002 年推出的。
  • 线图:可以使用 Matplotlib 的 pyplot 库在 Python 中创建线图。要构建线图,首先导入 Matplotlib。将 Matplotlib 的 pyplot 库作为 plt 导入是一个标准惯例。plt 别名对于其他 Python 程序员来说是很熟悉的。

这里我们将讨论一些例子来绘制一条线或多条具有不同特征的线。要完成这项工作,我们必须遵循以下步骤:

  • 导入库。
  • 创建数据。
  • 在数据上绘制线条。

绘制一条水平线

在这个例子中,我们将学习如何借助 matplotlib 绘制水平线。在这里,我们将使用两个列表作为二维(x 和 y)的数据,最后绘制线条。为了画一条水平线,我们必须以 y 轴为常数连续改变 x 轴的值。

蟒蛇 3

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt

# create data
x = [10,20,30,40,50]
y = [30,30,30,30,30]

# plot line
plt.plot(x, y)
plt.show()

输出:

绘制一条垂直线

在这个例子中,我们将学习如何在 matplotlib 的帮助下画一条垂直线。这里,我们将使用两个列表作为二维(x 和 y)数据,最后绘制线条。为了画一条垂直线,我们必须以 x 轴为常数连续改变 y 轴的值。所以我们改变轴,得到一条垂直线。

蟒蛇 3

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt

# create data
x = [10,20,30,40,50]
y = [30,30,30,30,30]

# plot line
plt.plot(y,x)
plt.show()

输出:

绘制水平线和垂直线

在这个例子中,我们将学习如何在 matplotlib 的帮助下在一个图形中绘制一条水平线和一条垂直线。这里我们将使用两个列表作为两个维度(x 和 y)的数据,最后绘制与维度相关的线。因此,在这个例子中,我们合并了上面的两个图,使这两条线在一个图中。

蟒蛇 3

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt

# create data
x = [10,20,30,40,50]
y = [30,30,30,30,30]

# plot lines
plt.plot(x, y, label = "line 1")
plt.plot(y, x, label = "line 2")
plt.legend()
plt.show()

输出:

绘制多条线

在这个例子中,我们将学习如何在 matplotlib 的帮助下绘制多条线。在这里,我们将使用两个列表作为二维(x 和 y)数据,最后在同一数据上绘制不同维度和函数的线。

为了绘制多条线,我们将使用如下不同的函数:

  • y = x
  • x = y
  • y = sin(x)
  • y = cos(x)

蟒蛇 3

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create data
x = [1,2,3,4,5]
y = [3,3,3,3,3]

# plot lines
plt.plot(x, y, label = "line 1")
plt.plot(y, x, label = "line 2")
plt.plot(x, np.sin(x), label = "curve 1")
plt.plot(x, np.cos(x), label = "curve 2")
plt.legend()
plt.show()

输出:

用不同的线型绘制多条线

这个例子类似于上面的例子,增强的是不同的线条样式。这可以帮助修改更好的可视化。

这里我们将使用不同的线型,如下所示:

  • :虚线
  • :双虚线
  • -。:虚线
  • : :虚线

蟒蛇 3

# importing package
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create data
x = [1,2,3,4,5]
y = [3,3,3,3,3]

# plot lines
plt.plot(x, y, label = "line 1", linestyle="-")
plt.plot(y, x, label = "line 2", linestyle="--")
plt.plot(x, np.sin(x), label = "curve 1", linestyle="-.")
plt.plot(x, np.cos(x), label = "curve 2", linestyle=":")
plt.legend()
plt.show()

输出:



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