跳转至

在 Matplotlib 中绘制垂直线

原文:https://www.geesforgeks.org/plot-a-竖线 in-matplotlib/

Matplotlib 是一个流行的用于绘图的 python 库，它提供了一个面向对象的应用编程接口来渲染图形用户界面图。画一条水平线相当简单，下面的代码展示了如何做到这一点。

做一条垂直线

方法#1: 使用 轴 ()

此功能添加穿过绘图轴的垂直线

语法:matplotlib.pyplot.axvline(x，color，xmin，xmax，linestyle)

参数:

  • x: 在 X 轴上的位置绘制直线，它接受整数。
  • xmin 和 xmax: 标量，可选，默认:0/1。它绘制给定范围内的直线
  • 颜色:线条的颜色，它接受一个字符串。例如“r”或“b”。
  • 线型:指定线型，它接受字符串。例如“-”、“–”、“-”、':'、'无'、' '、"、'实线'、'虚线'、'虚线'、'虚线'

蟒蛇 3

# importing the modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# specifying the plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))

# only one line may be specified; full height
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height')

# rendering plot
plt.show()

输出:

方法 2: 使用 vlines()

matplotlib.pyplot.vlines()是用于绘制数据集的函数。在 matplotlib.pyplot.vlines()中，vline 是垂直线的缩写。这个函数的作用从展开的形式中非常清楚，它表示这个函数处理的是穿过轴的垂直线的绘制。

语法:vline(x，ymin，ymax，颜色，线型)

参数:

  • x: 在 X 轴上的位置绘制直线，它接受整数。
  • xmin 和 xmax: 标量，可选，默认:0/1。它绘制给定范围内的直线
  • 颜色:线条的颜色，它接受一个字符串。例如“r”或“b”。
  • 线型:指定线型，它接受字符串。例如“-”、“–”、“-”、':'、'无'、' '、"、'实线'、'虚线'、'虚线'、'虚线'

蟒蛇 3

# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# defining an array
xs = [1, 100]

# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 7))

# single line
plt.vlines(x = 37, ymin = 0, ymax = max(xs),
           colors = 'purple',
           label = 'vline_multiple - full height')

plt.show()

输出:

方法三:使用 地块()

matplotlib 库 pyplot 模块中的 plot()函数用于绘制 x，y 点的 2D 六边形宁滨图。

语法:绘图(x 点，y 点，比例=假)

参数:

  • x_points/y_points: 点绘图
  • scalex/scaley: Bool，这些参数决定视图限制是否适应数据限制

蟒蛇 3

# importing library
import matplotlib.pyplot as plt

# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))

# specifying plot coordinates
plt.plot((0, 0), (0, 1), scaley = False)

# setting scaley = True will make the line fit
# withn the frame, i.e It will appear as a finite line
plt.show()

输出:

用图例绘制多条线

以下方法可用于在 Python 中绘制多条线。

方法#1: 使用 轴 ()

蟒蛇 3

# importing the modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# specifying the plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))

# only one line may be specified; full height
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height')

# only one line may be specified; ymin & ymax specified as
# a percentage of y-range
plt.axvline(x = 7.25, ymin = 0.1, ymax = 0.90, color = 'r',
            label = 'axvline - % of full height')

# place legend outside
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'upper left')

# rendering plot
plt.show()

输出:

方法 2: 使用 vlines()

蟒蛇 3

# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# defining an array
xs = [1, 100]

# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 7))

# multiple lines all full height
plt.vlines(x = [37, 37.25, 37.5], ymin = 0, ymax = max(xs),
           colors = 'purple',
           label = 'vline_multiple - full height')

# multiple lines with varying ymin and ymax
plt.vlines(x = [38, 38.25, 38.5], ymin = [0, 25, 75], ymax = max(xs),
           colors = 'teal',
           label = 'vline_multiple - partial height')

# single vline with full ymin and ymax
plt.vlines(x = 39, ymin = 0, ymax = max(xs), colors = 'green',
           label = 'vline_single - full height')

# single vline with specific ymin and ymax
plt.vlines(x = 39.25, ymin = 25, ymax = max(xs), colors = 'green',
           label = 'vline_single - partial height')

# place legend outside
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'up')
plt.show()

输出:

回到顶部