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用 Python 中的 Matplotlib 重叠直方图

原文:https://www.geesforgeks.org/重叠-直方图-with-matplotlib-in-python/

直方图是可视化数据的一种方式。在这里，我们将学习如何使用 Matplotlib 库在 python 中绘制重叠直方图。matplotlib.pyplot.hist()用于制作直方图。

我们取 虹膜 数据集，用 Matplotlib 绘制各种重叠直方图。

步骤 1:导入库

蟒蛇 3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

第二步:加载数据集

蟒蛇 3

# load the iris dataset
data = sns.load_dataset('iris')

# view the dataset
print(data.head(5))

第三步:让我们绘制 萼片_长度 和 花瓣_长度 的直方图。

蟒蛇 3

# plotting histograms
plt.hist(data['petal_length'], 
         label='petal_length')

plt.hist(data['sepal_length'], 
         label='sepal_length')

plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping')
plt.show()

在这里，我们可以看到‘花瓣_长度’直方图的某些部分已经隐藏在‘萼片_长度’直方图的后面。为了正确地可视化两个直方图，我们需要将透明度参数α设置为合适的值。因此，让我们检查 alpha 的各种值，找出合适的值。

第四步:设置α= 0.5为两者 萼片_长度 和 花瓣_长度

蟒蛇 3

plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.5, # the transaparency parameter
         label='petal_length')

plt.hist(data['sepal_length'],
         alpha=0.5,
         label='sepal_length')

plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping with both alpha=0.5')
plt.show()

第五步:设置α= 0.1为 萼片_长度 和 0.9 为 花瓣_长度

蟒蛇 3

plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.9,
         label='petal_length')

plt.hist(data['sepal_length'],
         alpha=0.1,
         label='sepal_length')

plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping with alpha=0.1 and 0.9 for sepal and petal')
plt.show()

通过以上两个步骤，我们可以推断，为了更好地可视化两个直方图，α= 0.5将是透明度参数的最合适选项。

现在，要在需要自定义颜色的地方绘制两个以上的重叠直方图，让我们遵循步骤 6。

第六步:用定制的颜色创建 2 个以上的重叠直方图。

蟒蛇 3

# plotting more than 2 overlapping histograms
plt.hist(data['sepal_width'], 
         alpha=0.5, 
         label='sepal_width',
         color='red') # customized color parameter

plt.hist(data['petal_width'], 
         alpha=0.5,
         label='petal_width',
         color='green')

plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.5,
         label='petal_length',
         color='yellow')

plt.hist(data['sepal_length'], 
         alpha=0.5,
         label='sepal_length',
         color='purple')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

因此，在本文中，我们学习了如何使用 Matplotlib 绘制重叠直方图，如何设置它们的透明度值，以及自定义它们的颜色。

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