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Python 中的 matplotlib.ticker.multiple locator 类

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-ticker-multiple locator-in-class-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库,用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库,构建在 NumPy 数组上,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

matplotlib.ticker .多重定位器

matplotlib.ticker.MultipleLocator类用于在视图间隔内为基数的每个整数倍设置一个刻度。

语法:class matplotlib.ticker.multiplelocator(base = 1.0)

该类方法:

  • set_params(self,base): 用于设置定位器内的参数。
  • tick_values(self,vmin,vmax): 对于给定的 vmin 和 vmax,它返回找到的 tick 的值。
  • view_limits(self,dmin,dmax): 用于将视图限制设置为包含数据的基数的最近倍数。

例 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]

tick_spacing = 1

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))

plt.show()

输出:

例 2:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

plt.plot([-1.5, 0, 1.5], [1, 3, 2])
ax = plt.gca()

func = lambda x, pos: str(x).rstrip('0').rstrip('.')

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25))
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))

plt.show()

输出:



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