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Python 中的 matplotlib.ticker.Funcformatter 类

原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-ticker-func formatter-python 中的类/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库,用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库,构建在 NumPy 数组上,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

matplot lib.ticker.funcfformatter

matplotlib.ticker.Funcformatter 类使用用户定义的函数进行格式化。该用户定义的函数必须将两个值作为刻度值 x 和位置位置的输入。

语法:类 matplotlib.ticker.func formatter(func) 参数:

  • 功能:用户定义的绘图格式化功能。

例 1:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = 0.000001 * np.sin(10 * x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, y)

def y_fmt(x, y):
    return '{:2.2e}'.format(x).replace('e', 'x10^')

ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt))

plt.show()

输出:

例 2:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0.01, 10000, 1, 1000000])
ax.loglog()

for axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]:
    formatter = FuncFormatter(lambda y, _: '{:.16g}'.format(y))
    axis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

输出:



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