Matplotlib.pyplot.ylabel()用 Python
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Matplotlib 是一个非常强大的绘图库，对于使用 Python 和 NumPy 的人来说非常有用。为了进行统计干扰，将我们的数据可视化变得非常必要，而 Matplotlib 是对此非常有帮助的工具。
matplotlib.pyplot.ylabel()
此功能设置绘图 y 轴的标签。
语法:matplotlib.pyplot.ylbel(ylbel，fontdict=None，labelpad=None)
参数: 依拉贝尔:标签的名称 fontdict: 将字体样式添加到标签 labelpad: 这有助于我们设置标签和轴之间的间距
示例#1:
import matplotlib.pyplot as plt
# setting x values
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
# Setting y values
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding label on the y-axis
plt.ylabel('Numbers label')
# plotting the graph
plt.plot(x, y)
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding space between label and
# axis by setting labelpad
plt.ylabel('Numbers label', labelpad = 50)
plt.plot(x, y)
输出:
示例#3:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Setting font dictionary
font = {'family': 'Verdana',
'color': 'green',
'size': 20,
}
# Adding the font styles to the label
plt.ylabel('Numbers label', fontdict = font)
plt.plot(x, y)
输出:
