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Matplotlib.pyplot.ylabel()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-ylabebel-in-python/

Matplotlib 是一个非常强大的绘图库,对于使用 Python 和 NumPy 的人来说非常有用。为了进行统计干扰,将我们的数据可视化变得非常必要,而 Matplotlib 是对此非常有帮助的工具。

matplotlib.pyplot.ylabel()

此功能设置绘图 y 轴的标签。

语法:matplotlib.pyplot.ylbel(ylbel,fontdict=None,labelpad=None)

参数: 依拉贝尔:标签的名称 fontdict: 将字体样式添加到标签 labelpad: 这有助于我们设置标签和轴之间的间距

示例#1:

import matplotlib.pyplot as plt

# setting x values
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']

# Setting y values 
y =[1, 2, 3, 4]

# Adding label on the y-axis
plt.ylabel('Numbers label')

# plotting the graph
plt.plot(x, y)

输出:

matplotlib.pyplot.ylabel()

例 2:

import matplotlib.pyplot as plt

x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]

# Adding space between label and
# axis by setting labelpad
plt.ylabel('Numbers label', labelpad = 50)

plt.plot(x, y)

输出:

matplotlib.pyplot.ylabel()

示例#3:

import matplotlib.pyplot as plt

x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]

# Setting font dictionary 
font = {'family': 'Verdana',
        'color':  'green',
        'size': 20,
        }

# Adding the font styles to the label
plt.ylabel('Numbers label', fontdict = font)

plt.plot(x, y)

输出: matplotlib.pyplot.ylabel()



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