matplotlib.pyplot.xcd()用 Python
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数据科学的主要过程之一是数据可视化。数据可视化是指以图形和图片的形式呈现数据集。我们可以通过观察这些图表来识别即将到来的趋势。
Python 在其中为我们提供了一个惊人的数据可视化库，这就是约翰·亨特(1968-2012)开发的 Matplotlib 。Matplotlib 是建立在 numpy 和 sideby 框架上的，这就是它快速高效的原因。它是开源的，拥有巨大的社区支持。它能够很好地与许多操作系统和图形后端一起工作。
matplotlib.pyplot.xcorr（）
matplotlib 生成的剧情一般都很完美，也很单调。观察这些图表没什么意思。Matplotlib 提供了一个库，可以使这些图形有点意思，并以漫画风格绘制图形。这些图表很有趣，每个人都想通过这些图表来学习。
例如:
参数: xkcd()中的三个参数都是可选的。
例 1:
让我们生成 xkcd()样式的正弦波
蟒蛇 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
time = np.arange(0, 10, 0.1);
amplitude = np.sin(time)
with plt.xkcd():
plt.plot(time, amplitude)
plt.title('Sine wave')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude = sin(time)')
plt.axhline(y = 0, color ='k')
plt.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
with plt.xkcd():
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 4, 9, 2])
plt.title('matplotlib.pyplot.xkcd()')
plt.axhline(y = 0, color ='k')
plt.show()
输出:
