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Python 中的 matplotlib.pyplot.subplot_adjust()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-subplot_adjust-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。

matplotlib.pyplot.subplot_adjust()函数

matplotlib 库 pyplot 模块中的子图_调整()功能用于调整子图布局。

语法:matplotlib.pyplot.subplots_adjust(左=无，下=无，右=无，上=无，wspace =无，hspace =无)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • 左:此参数为图中支线剧情的左侧。
  • 右侧:该参数为图中支线剧情的右侧。
  • 底部:这个参数是图中支线剧情的底部。
  • 顶部:该参数为图中支线剧情的顶部。
  • wspace : 此参数是为子情节之间的空间保留的宽度量，表示为平均轴宽度的一部分。
  • hs space:此参数是为支线剧情之间的空间保留的高度量，表示为平均轴高度的分数。

下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.subplot_adjust()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']

plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')

plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)

plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)

def submit(text):

    ydata = eval(text)
    l.set_ydata(ydata)
    ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
    plt.draw()

axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ', 
                   initial = initial_text)

text_box.on_submit(submit)

fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()

输出:

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