python 中的 matplotlib.pyplot.sub lot 2 grid()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-sub lot 2 grid-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
Matplotlib.pyplot.subplot2grid()
Matplotlib.pyplot.sub lot 2 grid()函数在网格内的指定位置创建轴对象时提供了额外的灵活性。它还有助于将 axes 对象跨多个行或列。更简单地说，这个函数用于在同一个图中创建多个图表。它是一个子图形布局管理器。
语法:PLT.sublot 2 grid(形状、位置、行跨度、列跨度)
参数:
- 形状:顾名思义，它用于定义要在图形中绘制的网格的形状。这是一个必需的参数，通常作为两个数字的列表或元组传递，这两个数字负责网格的布局，第一个数字是行数，第二个数字是列数。
- 位置(loc): 这是该函数采用的第二个强制参数。与 shape 参数类似，它也是一个必需的参数，通常作为两个数字的列表或元组传递。它用于指定放置子图的行号和列号。还需要注意的是，索引从 0 开始。因此(0，0)将是网格的第一行和第一列中的单元格。
- rowspan: 一旦设置了网格布局，并且使用 location(loc)决定了起始索引，就可以使用此参数扩展选择以占据更多行。这是一个可选参数，默认值为 1。
- colspan: 与 rowspan 类似，它用于扩展选择以占据更多列。它也是一个可选参数，默认值为 1。
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes1 = plt.subplot2grid((4, 4), (0, 0),
colspan = 4)
axes2 = plt.subplot2grid((4, 4), (1, 0),
colspan = 3)
axes3 = plt.subplot2grid((4, 4), (1, 2),
rowspan = 3)
axes4 = plt.subplot2grid((4, 4), (2, 0))
axes5 = plt.subplot2grid((4, 4), (2, 1))
fig.tight_layout()
输出:
例 2:
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
fig = plt.figure()
# helper function to plot the lines
def helper():
xs = []
ys = []
for i in range(10):
x = i
y = random.randrange(10)
xs.append(x)
ys.append(y)
return xs, ys
axes1 = plt.subplot2grid ((7, 1), (0, 0),
rowspan = 2,
colspan = 1)
axes2 = plt.subplot2grid ((7, 1), (2, 0),
rowspan = 2,
colspan = 1)
axes3 = plt.subplot2grid ((7, 1), (4, 0),
rowspan = 2,
colspan = 1)
x, y = helper()
axes1.plot(x, y)
x, y = helper()
axes2.plot(x, y)
x, y = helper()
axes3.plot(x, y)
输出:
