Matplotlib.pyplot.stackplot()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中提供的可视化库。 Pyplot 包含各种帮助 matplotlib 像 MATLAB 一样工作的功能。它用作 matplotlib.pyplot，用于绘制图形、创建区域、线条等。
Stackplot
pyplot 提供的众多功能中，有一个是 stackplot，这将在本文中讨论。堆叠图用于绘制堆叠面积图。它显示完整的可视化数据。它显示了堆叠在一起的每个零件，以及每个零件如何构成完整的图形。它显示数据的各种组成部分，其行为类似于饼图。它有 x 标签、y 标签和标题，其中不同的部分可以用不同的颜色来表示。
堆叠图的想法是随着时间的推移显示“整体的一部分”。它用于表示各种数据集，而不会相互重叠。
语法:
matplotlib.pyplot.stackplot(x，args，标签=()，颜色=无，基线= '零'，数据=无，*kwargs)
示例#1 :使用 stack lot 代码将 x 轴描述为周一到周五的天数，Y 轴用学习天数表示，播放时间分别用红色和青色表示。
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
# List of Days
days = [1, 2, 3, 4, 5]
# No of Study Hours
Studying = [7, 8, 6, 11, 7]
# No of Playing Hours
playing = [8, 5, 7, 8, 13]
# Stackplot with X, Y, colors value
plt.stackplot(days, Studying, playing,
colors =['r', 'c'])
# Days
plt.xlabel('Days')
# No of hours
plt.ylabel('No of Hours')
# Title of Graph
plt.title('Representation of Study and \
Playing wrt to Days')
# Displaying Graph
plt.show()
输出:
示例#2 :使用堆叠批次
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
# List of 7-days
days = [x for x in range(0, 7)]
# List of Suspected cases
Suspected = [12, 18, 35, 50, 72, 90, 100]
# List of Cured Cases
Cured = [4, 8, 15, 22, 41, 55, 62]
# List of Number of deaths
Deaths = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
# Plot x-labels, y-label and data
plt.plot([], [], color ='blue',
label ='Suspected')
plt.plot([], [], color ='orange',
label ='Cured')
plt.plot([], [], color ='brown',
label ='Deaths')
# Implementing stackplot on data
plt.stackplot(days, Suspected, Cured,
Deaths, baseline ='zero',
colors =['blue', 'orange',
'brown'])
plt.legend()
plt.title('No of Cases')
plt.xlabel('Day of the week')
plt.ylabel('Overall cases')
plt.show()
