Matplotlib.pyplot.show()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
样本代码–
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
输出:
matplotlib.pyplot.show()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 show()功能用于显示所有图形。
语法:
```py matplotlib.pyplot.show(args, *kw)
```
参数:该方法只接受一个参数，讨论如下:
- 阻塞:该参数用于覆盖上述阻塞行为。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.show()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.arange(20) / 50
y = (x + 0.1)*2
val1 = [True, False] * 10
val2 = [False, True] * 10
plt.errorbar(x, y,
xerr = 0.1,
xlolims = True,
label ='Line 1')
y = (x + 0.3)*3
plt.errorbar(x + 0.6, y,
xerr = 0.1,
xuplims = val1,
xlolims = val2,
label ='Line 2')
y = (x + 0.6)*4
plt.errorbar(x + 1.2, y,
xerr = 0.1,
xuplims = True,
label ='Line 3')
plt.legend()
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.show() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 500)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label ='Line 1')
ax.plot(x, y - 0.6, label ='Line 2')
ax.legend()
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.show() Example')
plt.show()
输出:
