Matplotlib.pyplot.sci()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.sci()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 sci()函数用于设置当前图像。
语法: matplotlib.pyplot.sci(im)
参数:
- im: 该图像将成为色彩映射功能的目标。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.sci()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np
N = 50
x = np.arange(N)
ys = [x + i for i in x]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(0, 20)
line_segments = LineCollection([np.column_stack([x, y]) for y in ys],
linewidths =(0.5, 1, 1.5, 2),
linestyles ='dashed', color ="#eeffdd")
line_segments.set_array(1/(x + 1))
ax.add_collection(line_segments)
line_segments.set_array(x)
plt.sci(line_segments)
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import EventCollection
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xvalue = np.random.random([2, 10])
xvalue1 = xvalue[0, :]
xvalue2 = xvalue[1, :]
xvalue1.sort()
xvalue2.sort()
yvalue1 = xvalue1 ** 4
yvalue2 = 1 - xvalue2 ** 6
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xvalue1, yvalue1, color ='tab:blue')
ax.plot(xvalue2, yvalue2, color ='tab:green')
xresult1 = EventCollection(xvalue1, color ='tab:blue')
yresult1 = EventCollection(yvalue1, color ='tab:blue',
orientation ='vertical')
ax.add_collection(xresult1)
ax.add_collection(yresult1)
plt.sci(xresult1)
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
plt.show()
输出:
