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matplotlib.pyplot.save config()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-save config-in-python/

Matplotlib 是 Python 中非常有用的可视化库。它是一个多平台数据可视化库,构建在 NumPy 阵列上,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。可视化发挥着非常重要的作用,因为它帮助我们理解大量数据并提取知识。

Matplotlib.pyplot.savefig()

顾名思义 savefig()方法用于保存绘制数据后创建的图形。使用这种方法可以将创建的图形保存到我们的本地机器上。

语法: savefig(fname,dpi=None,facecolor='w ',edgecolor='w ',orientation= '纵向',papertype=None,format=None,transparent=False,bbox_inches=None,pad_inches=0.1,frameon=None,metadata=None)

参数:

因素 描述
fname 文件名。图像的 png。pdf 格式的 pdf。
文件位置也可以在这里指定。
(灰)点/英寸 (扫描仪的清晰度参数) 每英寸点数。(图片质量)
纸张类型 纸张类型可以是“a0 至 a10”、“行政”、“T0”、“b0 至 b10”、“信函”、“法律”、“分类账”。
格式 文件格式,如。png .,pdf。
facecolor 和 edgecolor 默认为白色。
bbox_英寸 将它设置为“紧”以适合保存的图形。
pad_英寸 在保存的图形周围填充。
透明的 使图片背景透明。
方向 风景或肖像。

例 1:

# importing required modules 
import matplotlib.pyplot as plt

# creating plotting data
xaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# plotting 
plt.plot(xaxis, yaxis)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# saving the file.Make sure you 
# use savefig() before show().
plt.savefig("squares.png")

plt.show()

输出:

例 2:

# importing the modules 
import matplotlib.pyplot as plt

# creating data and plotting a histogram
x =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)

# saving the figure.
plt.savefig("squares1.png",
            bbox_inches ="tight",
            pad_inches = 1,
            transparent = True,
            facecolor ="g",
            edgecolor ='w',
            orientation ='landscape')

plt.show()

输出:



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