matplotlib.pyplot.RC_context()用 Python
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原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-RC_context-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.rc_context()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 rc_context()函数用于返回管理 rc 设置的上下文管理器。
语法:matplotlib.pyplot.RC_context(RC = none，fname=None)
参数:
- rc: 这个参数是字典也可以传递给上下文管理器。
- fname: 此参数包含要调用的文件名。
返回:该方法返回一个用于管理 rc 设置的上下文管理器。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.rcdefaults()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
例 1:
# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
dots = np.arange(20)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
with plt.rc_context({'axes.xmargin': .2,
'axes.ymargin': .4}):
plt.scatter(*data, c = data[1])
plt.grid(True)
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context()\
Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.arange(100)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
ax.scatter(*data, c = data[1])
with plt.rc_context({'axes.autolimit_mode': 'round_numbers',
'axes.xmargin': .8,
'axes.ymargin': .8}):
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(*data, c = data[1])
plt.grid(True)
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context() Example')
plt.show()
输出:
