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matplotlib.pyplot.pcolormesh()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-pcolormesh-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。

matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数:

matplotlib 库 pyplot 模块中的 pcolormesh()函数用于创建一个非规则矩形网格的伪彩色图。

语法:

```py matplotlib.pyplot.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading='flat', antialiased=False, data=None, **kwargs)

```

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • C : 此参数包含 2D 阵列中要进行颜色映射的值。
  • X，Y: 这些参数是四边形角的坐标。
  • cmap : 此参数是一个 colormap 实例或注册的 colormap 名称。
  • norm : 此参数是 Normalize 实例，它将数据值缩放到标准颜色映射范围[0，1]，以映射到颜色
  • vmin，vmax : 这些参数本质上是可选，它们是 colorbar 范围。
  • alpha : 此参数是颜色的强度。
  • 捕捉:此参数用于将网格捕捉到像素边界。
  • 边缘颜色:该参数是边缘的颜色。{ '无'，无，'脸'，颜色，颜色序列}
  • 底纹:此参数为填充样式。它可以是平的或高的。

返回:这将返回以下内容:

  • 网格:这将返回网格

下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:

示例#1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

Z = np.random.rand(25, 25)

plt.pcolormesh(Z)

plt.title('matplotlib.pyplot.pcolormesh() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
                slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3\. + x ** 6 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()

c = plt.pcolormesh(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max)
plt.colorbar(c)

plt.title('matplotlib.pyplot.pcolormesh() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

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