Python 中的 matplotlib.pyplot.minarticks_on()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-min articks_on-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
matplotlib.pyplot.minarticks_on()函数:
matplotlib 库 pyplot 模块中的minarticks_on()函数用于显示轴上的次要刻度。
语法:
```py matplotlib.pyplot.minorticks_on()
```
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.min articks_on()函数在 matplotlib.py plot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
with cbook.get_sample_data('s1045.ima.gz') as dfile:
im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))
im = np.ravel(im)
im = im[np.nonzero(im)]
im = im / (2**20 - 1)
plt.hist(im, bins = 40, color ="green")
plt.minorticks_on()
plt.title('matplotlib.pyplot.minorticks_on() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0.0, 2, 0.01)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * x)
plt.fill_between(x, y1, y2, color ="green", alpha = 0.6)
plt.minorticks_on()
plt.title('matplotlib.pyplot.minorticks_on() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
