Matplotlib.pyplot.ion()中的 Python
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Matplotlib 是一个神奇的 Python 可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。可视化的最大好处之一是，它允许我们以易于理解的视觉方式可视化访问大量数据。Matplotlib 由几个图组成，如直线、条形图、散点图、直方图等。
matplotlib.pyplot.ion() 用于开启交互模式。要检查交互模式的状态，可以运行以下命令，
plt.rcParams['interactive']
或者，这个命令
plt.isinteractive()
Matplotlib 还与场景后面的不同后端交互。matplotlib 中渲染图表背后的主力是它的后端。一些交互式后端会动态更新，并在每次更改后弹出给用户。默认情况下，交互模式是关闭的。
语法:
matplotlib.pyplot.ion()
它不接受任何参数。
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
#the function to turn on interactive mode
plt.ion()
#creating randomly generate collections/data
random_array = np.arange(-4, 5)
collection_1 = random_array ** 2
collection_2 = 10 / (random_array ** 2 + 1)
figure, axes = plt.subplots()
axes.plot(random_array, collection_1,
'rx', random_array,
collection_2, 'b+',
linestyle='solid')
axes.fill_between(random_array,
collection_1,
collection_2,
where=collection_2>collection_1,
interpolate=True,
color='green', alpha=0.3)
lgnd = axes.legend(['collection-1',
'collection-2'],
loc='upper center',
shadow=True)
lgnd.get_frame().set_facecolor('#ffb19a')
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
plt.plot([1.4, 2.5])
plt.title(" Sampple interactive plot")
axes = plt.gca()
axes.plot([3.1, 2.2])
输出:
