Matplotlib.pyplot.hlines()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
Matplotlib.pyplot.hlines()
Matplotlib.pyplot.hlines()用于在从 xmin 到 xmax 的每个 y 点绘制图表中的水平线。
语法: matplotlib.pyplot.hlines(y，xmin，xmax，colors='k '，linestyles = ' solid '，label=，，data=None，*kwargs
参数:
Matplotlib.pyplot.hlines()接受下述参数:
- y : 是该方法的必选参数。该参数描述了要在图形中绘制的线。它的值是一个标量或一系列标量，换句话说，它是要绘制线条的 y 索引。
- xmin: 它是一个必需的参数，具有标量值或类似 1D 数组的值，用于设置每行的开头。如果提供标量，所有的行都将具有相同的长度。
- 颜色:顾名思义，用于设置要绘制的线条的颜色。该参数本质上是可选的，其默认值为“k”
- 线型:也是可选参数，接受四个值，即‘实线’、‘虚线’、‘虚线’和‘虚线’。它负责设置要绘制的线的样式。
- 标签:是一个可选参数，用于描述同一条直线上绘制直线的信息。这将接受默认值为空字符串的字符串。
- **kwargs: 该参数用于利用绘制线中的线集合属性。
注意:除了上面提到的参数，这个方法可以带一个 data 关键字参数。还需要注意的是，作为数据传递的对象必须支持项访问和成员资格测试。
Example 1:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.hlines(y = 1, xmin = 1, xmax = 4)
plt.hlines(y = 1.6, xmin = 1.5, xmax = 4.5)
plt.hlines(y = 2, xmin = 2, xmax = 5)
输出:
例 2:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.hlines(y = 1, xmin = 1, xmax = 4, label ="black line")
plt.hlines(y = 1.6, xmin = 1.5, xmax = 4.5, color ='r')
plt.text(1, 1.6, 'Red line', ha ='left', va ='center')
plt.hlines(y = 2, xmin = 2, xmax = 5)
输出:
