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Matplotlib.pyplot.hist2d()中的 Python

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-hist 2d-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。

matplotlib.pyplot.hist2d()函数

matplotlib 库 pyplot 模块中的 hist2d()函数用于制作 2d 直方图。

语法: matplotlib.pyplot.hist2d(x，y，bins = 10，范围=无，密度=假，权重=无，cmin =无，cmax =无，*，数据=无，**kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x，y : 这些参数是数据的序列。
  • bin:该参数为可选参数，包含整数或序列或字符串。
  • 范围:该参数是可选参数，它是箱的下限和上限。
  • 密度:该参数为可选参数，包含布尔值。
  • 权重:该参数是可选参数，是权重数组，形状与 x 相同。
  • cmin : 该参数有计数小于 cmin 的所有箱将不会显示。
  • cmax : 该参数有计数超过 cmax 的所有箱将不会显示。

返回:这将返回以下内容:

  • h : 这将返回样本 x 和 y 的二维直方图。
  • xedges : 这将返回沿 x 轴的料箱边缘。
  • yedges : 这将返回沿 y 轴的料箱边缘。
  • 图像:这将返回四边网格。

下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.hist2d()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:

示例#1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N_points = 100000
x = np.random.randn(N_points)
y = 4 * x + np.random.randn(100000) + 50

plt.hist2d(x, y,
           bins = 100, 
           norm = colors.LogNorm(), 
           cmap ="gray")

plt.title('matplotlib.pyplot.hist2d() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

#Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
import numpy as np
from numpy.random import multivariate_normal
import matplotlib.pyplot as plt

result = np.vstack([
    multivariate_normal([10, 10],
            [[3, 2], [2, 3]], size=1000000),
    multivariate_normal([30, 20],
            [[2, 3], [1, 3]], size=100000)
])

plt.hist2d(result[:, 0],
           result[:, 1],
           bins = 100, 
           cmap = "Greens",
           norm = colors.LogNorm())
plt.title('matplotlib.pyplot.hist2d function \
Example')
plt.show()

plt.hist2d(result[:, 0], 
           result[:, 1],
           bins = 100, 
           cmap = "RdYlGn_r",
           norm = colors.LogNorm())
plt.show()

输出:

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