Python 中的 matplotlib.pyplot.fill_better()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-fill_in-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

matplotlib.pyplot.fill_between()

matplotlib.pyplot.fill_between()用于填充两条水平曲线之间的区域。两点(x，y1)和(x，y2)定义了曲线。这将创建一个或多个描述填充区域的多边形。“where”参数可用于选择性填充某些区域。默认情况下，边直接连接给定点。如果填充需要阶跃函数，则使用“阶跃”参数。

语法:matplotlib.pyplot.fill_between(x，y1，y2=0，其中=无，步长=无，插值=假，数据=无， * * kwargs)

参数:

1. x: 是长度 n 的数组，这些是定义曲线的节点的 y 坐标。
2. y1: 它是长度为 N 的数组或标量。这表示定义第一条曲线的节点的 x 坐标。
3. y2: 是长度为 N 的数组，本质上是可选的。其默认值为 0。这表示定义第二条曲线的节点的 x 坐标。
4. 其中:为长度为 n 的布尔值数组，定义是否需要排除部分垂直区域被填充。需要注意的是，这个定义意味着两个假值之间的一个孤立的真值不会被填充。相邻的假值不会填充真值的两边。
5. 插值:是接受布尔值的可选参数。仅当使用了 where 并且两条曲线相互交叉时才相关。语义上，如果一般用于 y1 > y2 或类似的情况。默认情况下，填充区域将放置在定义填充多边形区域的 x 阵列位置。x 中有交点的部分被简单地裁剪掉。将此参数设置为“真”将导致实际交点的计算，并延伸到填充区域直至点。
6. 步骤:这是一个可选参数，接受三个值中的一个，即‘pre’、‘post’和‘mid’。这用于指定步骤将在哪里发生。
   • pre: 从每个 y 位置开始，x 值持续向左，即区间(x[i-1]，x[i])的值为 y[i]。
   • post: 从每个 y 位置开始，x 值不断向右延续，即区间(x[i]，x[i+1])的值为 y[i]。
   • 中间:这些步骤发生在 x 位置的中间。

返回:从多边形集合中返回一个绘制的多边形。

其他参数: **kwargs 包含来自控制多边形属性的 PolyCollection 的关键字；

财产	描述
agg_筛选器	接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数
希腊字母的第一个字母	浮动或无
愉快的	弯曲件
排列	ndaarray(阵列)
帽式	{ '对接'，'圆形'，'突出' }
cmap	彩色地图或注册彩色地图
抗锯齿或 aa 或抗锯齿	布尔或布尔序列
剪辑盒	Bbox
剪辑 _on	弯曲件
剪辑路径	[(路径，转换)|补丁|无]
颜色	rgba 元组的颜色或序列
包含	请求即付的
edgecolor 或 ec 或 edgecolors	颜色或颜色序列或“脸”
facecolor 或 fc 或 facecolors	颜色或颜色序列
数字	数字
眩倒病	潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
舱口	{'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'}
in_布局	弯曲件
连接样式	{ '斜接'，'圆形'，'斜角' }
线型或短划线	{'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…}
线宽	浮动或浮动序列
标准	使标准化
偏移位置	{“屏幕”、“数据”}
抵消	浮动或浮动序列
路径效果	抽象路径效应
采摘者	无、布尔、浮点或可调用
拾取半径	未知的
路径效果	抽象路径效应
采摘者	浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]]
拾取半径	漂浮物
光栅化	布尔或无
草图_参数	(比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动)
突然的	布尔或无
改变	matplotlib.transforms.transform
全球资源定位器(Uniform Resource Locator)	潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
资源定位符	列表[字符串]或无
看得见的	弯曲件
xdata	1D 阵列
更糟	漂浮物

例 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0,10,0.1)

# plotting the lines
a1 = 4 - 2*x
a2 = 3 - 0.5*x
a3 = 1 -x

# The upper edge of
# polygon
a4 = np.minimum(a1, a2)

# Setting the y-limit
plt.ylim(0, 5)

# Plot the lines
plt.plot(x, a1,
        x, a2,
        x, a3)

# Filling between line a3 
# and line a4
plt.fill_between(x, a3, a4, color='green',
                 alpha=0.5)
plt.show()

输出:

例 2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.linspace(0,2*3.14,50)
b = np.sin(a)

plt.fill_between(a, b, 0,
                 where = (a > 2) & (a <= 3),
                 color = 'g')
plt.plot(a,b)

输出:

---

我们一直在努力

apachecn/AiLearning

---