matplotlib.pyplot.figure()中的 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.figure()函数:
matplotlib 库 pyplot 模块中的图形()函数用于创建新图形。
语法:matplotlib.pyplot.fig(num =无，figsize =无，dpi =无，facecolor =无，edgecolor =无，frameon =真，FigureClass =，clear =假，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- num : 提供了此参数，并且已经存在一个具有此 id 的图形。
- figsize(float，float): 这些参数是以英寸为单位的宽度和高度。
- dpi : 该参数为图的分辨率。
- 面颜色:该参数为背景颜色。
- 边框颜色:该参数为边框颜色。
- 框架:此参数抑制绘制图形框架。
- 图形类:该参数使用自定义图形实例。
- 清除:此参数如果为真且图形已经存在，则清除。
返回值:该方法返回以下值:
- 图:这将返回返回的图实例也将被传递给后端的 new_figure_manager。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.figure()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines
fig = plt.figure()
fig.add_artist(lines.Line2D([0, 1, 0.5], [0, 1, 0.3]))
fig.add_artist(lines.Line2D([0, 1, 0.5], [1, 0, 0.2]))
plt.title('matplotlib.pyplot.figure() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)
plt.title('matplotlib.pyplot.figure() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
