Matplotlib.pyplot.contourf()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
matplotlib.pyplot.contourf()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 contourf()函数用于绘制等高线。但是 contourf 绘制填充轮廓，而 contourf 绘制轮廓线。
语法:matplotlib.pyplot.contour(\ * args，data=None，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- X，Y: 这些参数是 z 中数值的坐标
- Z : 该参数是绘制轮廓的高度值。
- 级别:此参数用于确定轮廓线/区域的数量和位置。
返回:这将返回以下内容:
- c : 这返回
QuadContourSet。
以下示例说明了 matplotlib.pyplot.contourf()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm
N = 1000
x = np.linspace(-6.0, 6.0, N)
y = np.linspace(-7.0, 7.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(X * Y)
z = 50 * Z1
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
cs = plt.contourf(X, Y, z,
locator = ticker.LogLocator(),
cmap ="bone")
cbar = plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# invent some numbers, turning
# the x and y arrays into simple
# 2d arrays, which make combining
# them together easier.
x = np.linspace(-3, 15, 50).reshape(1, -1)
y = np.linspace(-3, 15, 20).reshape(-1, 1)
z = np.cos(x)*2 - np.sin(y)*2
# we no longer need x and y to
# be 2 dimensional, so flatten them.
x, y = x.flatten(), y.flatten()
cs = plt.contourf(x, y, z,
hatches =['-', '/',
'\\', '//'],
cmap ='Greens',
extend ='both',
alpha = 1)
plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()
输出:
