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Matplotlib.pyplot.axvspan()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-axvspan-in-python/

Matplotlib 是一个绘图库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。\ Pyplot 是一个 Matplotlib 模块，提供了一个类似 MATLAB 的界面。Matplotlib 被设计成和 MATLAB 一样好用，具有使用 Python 的能力和免费开源的优势。

matplotlib.pyplot.axvspan()

此功能设置穿过绘图轴的垂直矩形

语法:matplotlib.pyplot.axvspan(xmin、xmax、ymin=0、ymax=1、**kwargs)

参数: xmin : 表示垂直矩形在 X 轴上的起始位置的数字 xmin : 表示垂直矩形在 X 轴上的结束位置的数字 ymin : 垂直矩形在 y 轴上的起始位置，取 0 到 1 之间的值，0 为轴的底部，1 为轴的顶部 ymax : 垂直矩形在 y 轴上的结束位置， 它将取 0 到 1 之间的值，0 是轴的底部，1 是轴的顶部 **kwargs : 其他可选参数来改变矩形的属性，如改变颜色等。

示例#1:

# Importing matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt

# Initializing x and y
x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]

# Plotting the graph
plt.plot(x, y)

# Drawing rectangle starting 
# x = 5 and extending till x = 20
# With vertical span starting at 
# half the length of y-axis(ymin = 0.5)
# And extending till the top of 
# axis(ymax = 1)
plt.axvspan(5, 20, ymin = 0.5, ymax = 1)
plt.show()

输出: matplotlib.pyplot.axvspan()

例 2:

import matplotlib.pyplot as plt

x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]

plt.plot(x, y)

# Drawing rectangle starting 
# x = 5 and extending till x = 15
# With vertical span starting at
# 25 % the length of y-axis
# And extending till the 80 % of
# axis And also we are setting 
# the color of rectangle to yellow 
# and its edge color to blue
plt.axvspan(5, 15, ymin = 0.25,
            ymax = 0.80, ec ='blue', 
            color ='yellow')

plt.show()

输出: matplotlib.pyplot.axvspan()

示例#3:

import matplotlib.pyplot as plt

x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]

plt.plot(x, y)

# Setting alpha will make 
# the rectangle transparent
plt.axvspan(10, 30, ymin = 0.15, 
            ymax = 0.70, ec ='blue',
            color ='yellow',
            alpha = 0.5)

plt.show()

输出: matplotlib.pyplot.axvspan()

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