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Matplotlib.pyplot.annotate()用 Python

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原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-pyplot-python 中的注释/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块,它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。

matplotlib.pyplot.annotation()函数

matplotlib 库 pyplot 模块中的注释()功能用于用文本 s 注释点 xy。

语法: angle_spectrum(x,Fs=2,Fc=0,window=mlab.window_hanning,pad_to=None,sides='default ',**kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • s: 这个参数是标注的文本。
  • xy: 此参数是要标注的点(x,y)。
  • xytext: 此参数为可选参数。它是放置文本的位置(x,y)。
  • xycoords: 该参数也是可选参数,包含字符串值。
  • textcoords: 此参数包含字符串值。给定 xytext 的坐标系,它可能不同于用于 xy 的坐标系
  • 箭头道具:该参数也是可选参数,包含 dict 类型。其默认值为“无”。
  • annotation_clip : 此参数也是可选参数,包含布尔值。其默认值为“无”,表现为“真”。

返回:该方法返回标注。

下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.annotation()函数在 matplotlib.py plot 中的作用:

示例#1:

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()
# function

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, geeeks = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.001)
s = np.cos(3 * np.pi * t)
line = geeeks.plot(t, s, lw = 2)

# Annotation
geeeks.annotate('Local Max', xy =(3.3, 1),
                xytext =(3, 1.8), 
                arrowprops = dict(facecolor ='green',
                                  shrink = 0.05),)

geeeks.set_ylim(-2, 2)

# Plot the Annotation in the graph
plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()
# function

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.005)
y = np.exp(-x / 3.) * np.sin(3 * np.pi * x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)

# Setting up the parameters
xdata, ydata = 5, 0
xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform((xdata, ydata))

bbox = dict(boxstyle ="round", fc ="0.8")
arrowprops = dict(
    arrowstyle = "->",
    connectionstyle = "angle, angleA = 0, angleB = 90,\
    rad = 10")

offset = 72

# Annotation
ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)'%(xdata, ydata),
            (xdata, ydata), xytext =(-2 * offset, offset),
            textcoords ='offset points',
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)

disp = ax.annotate('display = (%.1f, %.1f)'%(xdisplay, ydisplay),
            (xdisplay, ydisplay), xytext =(0.5 * offset, -offset),
            xycoords ='figure pixels',
            textcoords ='offset points',
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)

# To display the annotation
plt.show()

输出:



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