跳转至

Matplotlib.pyplot.acorr()用 Python

表示

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-pyplot-acorr-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。

matplotlib.pyplot.acorr()函数

matplotlib 库 pyplot 模块中的 acorr()函数用于绘制 x (类数组)的自相关。

语法: matplotlib.pyplot.acorr(x， data = none，*kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x: 这个参数是标量的序列。
  • 去趋势:此参数为可选参数。其默认值为 mlab.detrend_none
  • 赋范:该参数也是可选参数，包含 bool 值。其默认值为真
  • usev line:该参数也是可选参数，包含 bool 值。其默认值为真
  • maxlags: 此参数也是可选参数，包含整数值。其默认值为 10
  • 线型:该参数也是可选参数，用于绘制数据点，仅当 usevlines 为 False 时使用。
  • 标记:该参数也是可选参数，包含字符串。其默认值为

返回:该方法返回以下内容:

  • 滞后:该方法返回滞后向量
  • c: 该方法返回自相关向量。
  • 行:*加行集合如果 usevlines 为真，否则加行 2D* 。
  • b: 如果 usevlines 为 True，则该方法返回 0 处的水平线，否则返回 None。

结果是(滞后，c，线，b) 。

以下示例说明了 matplotlib.pyplot.acorr()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:

示例#1:

*# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr()
# function

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Time series data
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00,
                  61.90, 7.80, 15.00, 22.80, 
                  34.90, 57.30])

# Plot autocorrelation
plt.acorr(geeks, maxlags = 9)

# Add labels to autocorrelation plot
plt.title("Autocorrelation of Geeksforgeeks' Users data")
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# Display the autocorrelation plot
plt.show()*

输出:

例 2:

*# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr() 
# function

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(10**7)

geeks = np.random.randn(51 )

plt.title("Autocorrelation Example")
plt.acorr(geeks, usevlines = True, 
          normed = True, maxlags = 50, 
          lw = 2)

plt.grid(True)
plt.show()*

输出:

回到顶部