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Python 中的 matplotlib.patches.regular polygon 类

原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-patches-regular polygon-in-class-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

matplot lib.patches.regular polygon

matplotlib.patches.regular polygon 类用于添加正多边形面片。

语法:class matplotlib.patches.regular polygon(xy，numVertices，半径=5，方向=0，kwargs) 参数:**

  • xy: 一个长度为 2 的元组(x，y)的中心。

  • numVertices: 表示顶点数。

  • 半径:从中心到每个顶点的距离。

  • 方位:用于旋转多边形(以弧度为单位)。

下表列出了有效的 kwargs

| 财产 | 描述 | | --- | --- | | agg_筛选器 | 接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数 | | 希腊字母的第一个字母 | 浮动或无 | | 愉快的 | 弯曲件 | | 抗锯齿或 aa | 未知的 | | 帽式 | { '对接'，'圆形'，'突出' } | | 剪辑盒 | Bbox | | 剪辑 _on | 弯曲件 | | 剪辑路径 | [(路径，转换)|补丁|无] | | 颜色 | rgba 元组的颜色或序列 | | 包含 | 请求即付的 | | edgecolor 或 ec 或 edgecolors | 颜色或无或“自动” | | facecolor 或 fc 或 facecolors | 颜色或无 | | 数字 | 数字 | | 充满 | 弯曲件 | | 眩倒病 | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 舱口 | {'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'} | | in_布局 | 弯曲件 | | 连接样式 | { '斜接'，'圆形'，'斜角' } | | 生活方式 | {'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…} | | 线宽 | 浮动或无 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 无、布尔、浮点或可调用 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]] | | 光栅化 | 布尔或无 | | 草图_参数 | (比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动) | | 突然的 | 布尔或无 | | 改变 | matplotlib.transforms.transform | | 全球资源定位器(Uniform Resource Locator) | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 看得见的 | 弯曲件 | | 更糟 | 漂浮物 |

例 1:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
import numpy as np

coord = [[0, 0, 0],
         [0, 1, -1],
         [-1, 1, 0],
         [-1, 0, 1],
         [0, -1, 1],
         [1, -1, 0],
         [1, 0, -1]]

colors = [["Green"],
          ["Green"],
          ["Green"],
          ["Green"],
          ["Green"],
          ["Green"],
          ["Green"]]

labels = [['1'], ['2'],
          ['3'], ['4'],
          ['5'], ['6'],
          ['7']]

# Horizontal cartesian coords
hcoord = for c in coord]

# Vertical cartersian coords
vcoord = [2\. * np.sin(np.radians(60)) * (c[1] - c[2]) /3.
          for c in coord]

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

# Add some coloured hexagons
for x, y, c, l in zip(hcoord, vcoord, colors, labels):

    # matplotlib understands lower
    # case words for colours
    color = c[0].lower()
    hex = RegularPolygon((x, y),
                         numVertices = 6,
                         radius = 2\. / 3.,
                         orientation = np.radians(30),
                         facecolor = color,
                         alpha = 0.2,
                         edgecolor ='k')

    ax.add_patch(hex)

    # Also add a text label
    ax.text(x, y + 0.2, l[0], ha ='center',
            va ='center', size = 20)

# add scatter points in hexagon centers
ax.scatter(hcoord, vcoord, c =.lower()
                               for c in colors],
           alpha = 0.5)

plt.show()

输出:

例 2:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import numpy as np

xy = np.random.random((10, 2))
z = np.random.random(10)

patches = [RegularPolygon((x, y),
                          5, 0.1)
           for x, y in xy]

collection = PatchCollection(patches,
                             array = z,
                             edgecolors ='brown',
                             lw = 2)

fig, ax = plt.subplots()

ax.patch.set(facecolor ='green')
ax.add_collection(collection)
ax.autoscale()

plt.show()

输出:

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