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Python 中的 Matplotlib.patches.Arrow 类

原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-patches-arrow-in-class-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

Matplotlib.patches.Arrow

matplotlib.patches.Arrow类用于修补图中的箭头。它绘制从(x, y)到(x + dx, y + dy)的箭头，并使用宽度参数缩放其宽度。

语法:class matplotlib.patches.arrow(x，y，dx，dy，width=1.0，**kwargs)

参数:

  1. x: 表示箭尾的 x 坐标。
  2. y: 表示箭尾的 y 坐标。
  3. dx: 表示 x 方向的箭头长度。
  4. dy: 表示 y 方向的箭头长度。
  5. 宽度:为可选参数，默认值为 1。它是箭头宽度的比例因子。在默认值中，尾部宽度为 0.2，头部宽度为 0.6。
  6. **kwargs: 这些是下表中提到的补丁属性；
财产 描述
agg_筛选器 接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数
希腊字母的第一个字母 浮动或无
愉快的 弯曲件
抗锯齿或 aa 未知的
帽式 { '对接'，'圆形'，'突出' }
剪辑盒 Bbox
剪辑 _on 弯曲件
剪辑路径 [(路径，转换)|补丁|无]
颜色 rgba 元组的颜色或序列
包含 请求即付的
edgecolor 或 ec 或 edgecolors 颜色或无或“自动”
facecolor 或 fc 或 facecolors 颜色或无
数字 数字
充满 弯曲件
眩倒病 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
舱口 {'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'}
in_布局 弯曲件
连接样式 { '斜接'，'圆形'，'斜角' }
生活方式 {'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…}
线宽 浮动或无
路径效果 抽象路径效应
采摘者 无、布尔、浮点或可调用
路径效果 抽象路径效应
采摘者 浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]]
光栅化 布尔或无
草图_参数 (比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动)
突然的 布尔或无
改变 matplotlib.transforms.transform
全球资源定位器(Uniform Resource Locator) 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
更糟 漂浮物

例 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.path as mpath
import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.collections import PatchCollection

def label(xy, text):

    # shift y-value for label so that 
    # it's below the artist
    y = xy[1] - 0.15
    plt.text(xy[0], y, text, ha ="center",
             family ='sans-serif', size = 14)

fig, ax = plt.subplots()

# create 3x3 grid to plot 
# the artists
grid = np.mgrid[0.2:0.8:3j, 
                0.2:0.8:3j].reshape(2, -1).T

patches = []

# add an arrow
arrow = mpatches.Arrow(grid[5, 0] - 0.05, 
                       grid[5, 1] - 0.05, 0.1, 0.1,
                       width = 0.1)
patches.append(arrow)
label(grid[5], " Sample Arrow")

colors = np.linspace(0, 1, len(patches))
collection = PatchCollection(patches,
                             cmap = plt.cm.hsv, 
                             alpha = 0.3)

collection.set_array(np.array(colors))
ax.add_collection(collection)

plt.axis('equal')
plt.axis('off')
plt.tight_layout()

plt.show()

输出:

例 2:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle, Arrow
import numpy as np

nmax = 9
xdata = range(nmax)
ydata = np.random.random(nmax)

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect("equal")
ax.plot(xdata, ydata, 'o-')
ax.set_xlim(-1, 10)
ax.set_ylim(-1, 4)

rect = Rectangle((0, 0), nmax, 1, zorder = 10)
ax.add_patch(rect)

x0, y0 = 5, 3
arrow = Arrow(1, 1, x0-1, y0-1, color ="# aa0088")

a = ax.add_patch(arrow)

plt.draw()

for i in range(nmax):

    rect.set_x(i)
    rect.set_width(nmax - i)

    a.remove()
    arrow = Arrow(1 + i, 1, x0-i + 1, y0-1, 
                  color ="# aa0088")
    a = ax.add_patch(arrow)

    fig.canvas.draw_idle()
    plt.pause(0.4)

plt.waitforbuttonpress() 

plt.show()

输出:

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