跳转至

Python 中的 matplotlib.figure.figure.subplots()

原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-figure-figure-subplotes-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。

matplotlib.figure.figure.subplots()方法

matplotlib 库的子图()方法图形模块用于显示图形窗口。

语法:子剧情(self，nrows=1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，挤压=True，子剧情_kw =无，gridspec_kw =无)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • nrow，ncol:这些参数是子图网格的行数/列数。
  • sharex，sharey : 这些参数控制 x (sharex)或 y (sharey)轴之间的属性共享。
  • 挤压:该参数为可选参数，包含布尔值，默认值为真。
  • num: 此参数是 pyplot.figure 关键字，用于设置图形编号或标签。
  • 子剧情 _kwd: 此参数是带有传递给 add_子剧情调用的关键字的 dict，用于创建每个子剧情。
  • gridspec_kw: 此参数是带有传递给 gridspec 构造函数的关键字的 dict，该构造函数用于创建放置子情节的网格。

返回:该方法返回以下值。

  • 斧头:这个方法返回斧头。轴对象或轴对象数组。

下面的例子说明了 matplotlib.figure.figure.subplots()函数在 matplotlib.figure 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

ax.plot(x, y)

fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 

fig.show() 

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)

fig = plt.figure()
axs = fig.subplots(2, 2, subplot_kw = dict(polar = True))

axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)

fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 

fig.show() 

输出:

回到顶部