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Python 中的 matplotlib.figure.figure.add_subplot()

原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-figure-figure-add_subplot-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。

matplotlib.figure.figure.add_subplot()函数

matplotlib 库的 add_subplot()方法图形模块用于给图形添加一个 Axes 作为子图排列的一部分。

语法: add_subplot(self，args，*kwargs)

参数:这接受下面描述的以下参数:

  • 投影:该参数是轴的投影类型。
  • sharex，sharey : 这些参数与 sharex 和/或 sharey 共享 x 轴或 y 轴。
  • 标签:该参数是返回轴的标签。

返回:此方法返回子剧情的轴。

下面的例子说明了 matplotlib.figure.figure.add_subplot()函数在 matplotlib.figure:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot

fig = plt.figure(figsize =(4, 4))

ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)

ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)

fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(19680801)

xdata = np.random.random([2, 10])

xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]

ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')

ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

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