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Python 中的 matplotlib.figure.figure.add_grid spec()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-figure-figure-add_gridspec-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家,人物,包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。

matplotlib.figure.figure.add_grid spec()函数

matplotlib 库的 add_gridspec()方法图形模块用来获取以此图形为父图形的 gridspec。

语法: add_gridspec(self,nrows,ncols,**kwargs)

参数:这接受下面描述的以下参数:

  • n 显示:该参数是网格中的行数。
  • ncols : 此参数是网格中的列数。

返回:此方法返回 GridSpec

下面的例子说明了 matplotlib.figure.figure.add_grid spec()函数在 matplotlib.figure 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(constrained_layout = True)
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.set_title('gs[0, :]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title('gs[1, :-1]')

fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])

fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:



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