Python 中的 Matplotlib.colors.to_hex()
原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-colors-to_hex-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib.colors.to_hex()
matplotlib.colors.to_hex()功能用于将 0 到 1 之间的数字转换成十六进制色码。如果 keep_alpha 设置为 False(也是默认设置)，则使用#rrggbb格式，否则使用#rrggbbaa。
语法: matplotlib.colors.to_hex(c，keep_alpha=False)
参数:
- c: 这表示 0 到 1 之间的颜色序列数组。
- keep_alpha: 如果设置为 True，则使用#rrggbbaa 格式，否则使用#rrggbb 格式，并且只接受布尔值。
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
# dummy data to build the grid
data = np.random.rand(10, 10) * 20
# converting into hex color code
hex_color=matplotlib.colors.to_hex([ 0.47,
0.0,
1.0 ])
# create discrete colormap
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,
'green'])
bounds = [0,10,20]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap=cmap, norm=norm)
# draw gridlines
ax.grid(which='major', axis='both',
linestyle='-', color='k',
linewidth=2)
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1));
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1));
plt.show()
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
# dummy data to build the grid
data = np.random.rand(10, 10) * 20
# converting into hex color
# code with alpha set to True
hex_color = matplotlib.colors.to_hex([ 0.47,
0.0,
1.0,
0.5 ],
keep_alpha = True)
# create discrete colormap
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,
'red'])
bounds = [0, 10, 20]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap = cmap, norm = norm)
# draw gridlines
ax.grid(which ='major', axis ='both',
linestyle ='-', color ='k',
linewidth = 2)
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1));
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1));
plt.show()
输出:
