Python 中的 matplotlib.axis.xaxis.get_figure()函数

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axis-xaxis-get_figure-function-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib.axis.Xaxis.get_figure()函数

matplotlib 库的 Axis 模块中的 XAxis.get_figure() 函数用于获取艺术家所属的 figure 实例。

语法: XAxis.get_figure(self)

参数:该方法不接受任何参数。

返回值:该方法返回艺术家所属的人物实例。

例 1:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import XAxis 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 

class GFGfun(lines.Line2D): 

    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 

    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 

    def set_axes(self, axes): 
        self.text.set_axes(axes) 
        lines.Line2D.set_axes(self, axes) 

    def set_transform(self, transform): 
        # 2 pixel offset 
        texttrans = transform + mtransforms.Affine2D().translate(3, 3) 
        self.text.set_transform(texttrans) 
        lines.Line2D.set_transform(self, transform) 

    def set_data(self, x, y): 
        if len(x): 
            self.text.set_position((x[-1], y[-1])) 

        lines.Line2D.set_data(self, x, y) 

    def draw(self, renderer): 
        lines.Line2D.draw(self, renderer) 
        self.text.draw(renderer) 

np.random.seed(10**7) 

fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 30) 
line = GFGfun(x, y, mfc ='green', 
            ms = 12, 
            label ='Label') 

line.text.set_color('green') 
line.text.set_fontsize(16) 

ax.add_line(line) 

ax.text(0.4, 0.7, "Value Return : "
        +str(XAxis.get_figure(ax)), 
        fontweight ="bold") 

fig.suptitle("""matplotlib.axis.XAxis.get_figure() 
function Example\n""", fontweight ="bold") 

plt.show() 

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import XAxis 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 

class GFGfun(lines.Line2D): 

    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 

    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 

np.random.seed(10**7) 

fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 20) 
line = GFGfun(x, y, 
            mfc ='green', ms = 14, label ='Label') 

line.text.set_color('green') 
line.text.set_fontsize(17) 

ax.add_line(line) 

ax.text(0.4, 0.9, "Value Return : "
        +str(XAxis.get_figure(ax)), 
        fontweight ="bold") 

fig.suptitle("""matplotlib.axis.XAxis.get_figure() 
function Example\n""", fontweight ="bold") 

plt.show() 

输出:

---

我们一直在努力

apachecn/AiLearning

---