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Python 中的 matplotlib.axis.axis.update_from()函数

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axis-axis-update_from-function-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库,用于 2D 数组图,并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib.axis.axis.update_from()函数

matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.update_from()函数用于将属性从他人复制到自己。

语法: Axis.update_from(self,other)

参数:该方法接受以下参数。

  • 其他:该参数是需要更新的属性。

返回值:此方法返回艺术家所有属性的字典。

下面的例子说明了 matplotlib.axis.axis.update_from()函数在 matplotlib.axis: 中的作用

例 1:

蟒蛇 3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D 

x = np.linspace(0, 3 * np.pi) 
y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 

fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y1, c ='b', label ='y1', linewidth = 1.0) 
ax.plot(x, y2, c ='g', label ='y2') 

linewidth = 7

def update(prop1, prop2): 
    Axis.update_from(prop1, prop2) 
    prop1.set_linewidth(7) 

plt.legend(handler_map ={plt.Line2D : HandlerLine2D(update_func = update)}) 

ax.set_title('matplotlib.axis.Axis.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")  

plt.show() 

输出:

例 2:

蟒蛇 3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.transforms as mtransforms  

fig, ax = plt.subplots()   
l1, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],   
              [0.1, 0.9, 0.5],   
              "bo-")  
l2, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],  
              [0.5, 0.2, 0.7],   
              "ro-")  

for l in [l1, l2]:  

    xx = l.get_xdata()  
    yy = l.get_ydata()  

    shadow, = ax.plot(xx, yy)  
    Axis.update_from(shadow, l)  

    ot = mtransforms.offset_copy(l.get_transform(),  
                                 ax.figure,  
                                 x = 4.0,   
                                 y =-6.0,   
                                 units ='points')  

    shadow.set_transform(ot)       
plt.title('matplotlib.axis.Axis.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")  

plt.show() 

输出:



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