Python 中的 matplotlib.axis.axis.get_栅格化()函数
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axis-axis-get_栅格化-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib.axis.axis.get_光栅化()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的axis.get_栅格化()函数用于获取艺术家是否要栅格化..
语法:axis.get_栅格化(自身)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:该方法返回艺术家是否要光栅化。
下面的例子说明了 matplotlib.axis.axis.get_栅格化()函数在 matplotlib.axis:
例 1:
蟒蛇 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
if Axis.get_rasterized(m)== None:
Axis.set_rasterized(m, True)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
if Axis.get_rasterized(im)== None:
Axis.set_rasterized(im, False)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
