Python 中的 matplotlib.axis.axis.get_main_ticks()函数

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axis-axis-get_major_tics-python 中的函数/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib.axis.axis.get_main_ticks()函数

matplotlib 库的 Axis 模块中的axis.get_main_ticks()函数用于获取 tick 实例。

语法: Axis.get_major_ticks(self，numtics = None)

参数:该方法接受以下参数。

• 数量:此参数为刻度数。

返回值:此方法返回刻度实例。

下面的例子说明了 matplotlib.axis.axis.get_main_ticks()函数在 matplotlib.axis 中的作用:

例 1:

蟒蛇 3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))

formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)

print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(2):
    tick.label1.set_color('green')
    print(tick)

plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 

plt.show()

输出:

Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46250>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46230>

例 2:

蟒蛇 3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))

formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)

print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)

plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 

plt.show()

输出:

Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB79F0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB7670>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EA8EB0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A30B0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A32D0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3570>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3830>

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