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Python 中的 Matplotlib.axes.Axes.table()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-table-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.table()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的 Axes.table()函数也用于向 Axes 添加表格。

语法: Axes.table(ax，cellText=None，cellColours = None，cellLoc='right '，colWidths = None，rowLabels=None，rowColours = None，rowLoc='left '，colLabels=None，colColours = None，colLoc = ' center '，loc='bottom '，bbox=None，edges='closed '，**kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • 单元格文本:此参数包含要放入表格单元格的文本。
  • 单元格颜色:该参数是单元格的背景颜色。
  • cellLoc : 此参数是单元格内文本的对齐方式。
  • 列宽:此参数是以轴为单位的列宽。
  • 行标签:此参数是行标题单元格的文本。
  • 行颜色:此参数是行标题单元格的颜色。
  • rowLoc : 此参数是行标题单元格的文本对齐方式。
  • colLabels : 此参数为列标题单元格的文本。
  • colcolors:此参数是列标题单元格的颜色。
  • Coloc:此参数是列 标题单元格的文本对齐方式。
  • Loc : 该参数是细胞相对于 ax 的位置。
  • bbox : 这个参数是绘制表格的边界框。
  • 边:此参数是要用线绘制的单元格边。

返回:这将返回以下内容:

  • 表:此方法返回创建的表。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.table()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt

val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)]
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)]
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)]

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()
table = ax.table(
    cellText = val3, 
    rowLabels = val2, 
    colLabels = val1,
    rowColours =["palegreen"] * 10, 
    colColours =["palegreen"] * 10,
    cellLoc ='center', 
    loc ='upper left')        

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example',
             fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [[ 66, 174,  71, 58],
        [ 58, 139,  45, 164],
        [ 89,  52, 18, 81],
        [ 78,  58, 123,  68],
        [13, 159, 164, 80]]

val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4')
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)]
val3 = np.arange(0, 2500, 500)
val4 = 1000
val5 = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 0.5, len(val2)))
val6 = len(data)
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1))

lista = []

fig, ax = plt.subplots()

for row in range(val6):

    ax.bar(val7, data[row], val8, bottom = val9,
           color = val5[row])
    val9 = val9 + data[row]

    lista.append([(x // 50) for x in val9])

the_table = ax.table(cellText = lista,
                      rowLabels = val2,
                      rowColours = val5,
                      colLabels = val1,
                      loc ='bottom')

plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2)

ax.set_xticks([])

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example',
              fontweight ="bold")

plt.grid()
plt.show()

输出:

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