python 中的 matplotlib.axes.set_ytick()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_yticks-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.set_yticks()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_yticks()函数用于设置带有刻度列表的 y 刻度。
语法: Axes.set_yticks(self，ticks，minor=False)
参数:该方法接受以下参数。
- 刻度:此参数是 y 轴刻度位置的列表。
- 次要:此参数用于设置主要刻度还是次要刻度
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_yticks()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticks()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.plot(x, y2)
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticks()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
