跳转至

matplotlib.axes.set_xscale()用 Python

表示

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_xscale-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.set_xscale()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_xscale()函数用于设置 x 轴比例。

语法: Axes.set_xscale(self，value，**kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

  • 值:此参数是要应用的轴比例类型。
  • **kwargs: 有不同的关键字参数被接受，其取决于规模。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_xscale()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter

val = np.random.RandomState(19680801)
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 4 * val.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2

fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.set_xscale('log')
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
ax0.xaxis.set_major_formatter(formatter0)
ax0.plot(xs, ys)
ax0.set_xlabel('Frequency')

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xscale() \
function Example\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax4 = plt.subplots()

x = 10.0**np.linspace(0.0, 2.0, 15)
y = x**2.0
ax4.set_xscale("log", nonposx ='clip')
ax4.set_yscale("log", nonposy ='clip')

ax4.errorbar(x, y, xerr = 0.1 * x,
             yerr = 2.0 + 1.75 * y, 
             color ="green")

ax4.set_ylim(bottom = 0.1)

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xscale()\
 function Example\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

回到顶部