跳转至

matplotlib.axes.set_xlabel()用 Python

表示

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-set_xlabel-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.set_xlabel()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_xlabel()函数用于设置 x 轴的标签。

语法: Axes.set_xlabel(self，xlabel，fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

  • xlabel : 此参数为标签文本。
  • labelpad : 此参数是距离轴边界框的点间距，包括刻度和刻度标签。

返回:此方法不返回任何值。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_xlabel()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s)
ax.set_xlim(5, 0)
ax.set_xlabel('Display X-axis Label', 
               fontweight ='bold')
ax.grid(True)

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()\
 Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook

with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)

# get the most recent 250
# trading days
price_data = price_data[-250:]  

delta1 = np.diff(price_data.adj_close)/price_data.adj_close[:-1]

volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**3
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
           c = close, s = volume,
           alpha = 0.5)

ax.set_xlabel(r'X-axis contains $\Delta_i$ values',
              fontweight ='bold')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() Examples\n',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')

plt.show()

输出:

回到顶部