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Python 中的 matplotlib.axes.axes.set_栅格化()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_栅格化-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。,并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.set_栅格化()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的axes.set_栅格化()函数用于在矢量后端输出中强制栅格化(位图)绘制。

语法:坐标轴. set_栅格化(自身,栅格化)

参数:该方法只接受一个参数。

  • 栅格化:该参数为布尔值。

返回:该方法不返回值。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_栅格化()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
m.set_rasterized(True)

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)

pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}

fig, ax = plt.subplots( )

im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)

ax.set_rasterized(False)

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()\
 function Example', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:



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