Python 中的 matplotlib.axes.axes.set_position()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_position-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.set_position()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_position()函数用于设置轴的位置。
语法: Axes.set_position(自身)
参数:该方法接受以下参数。
- 位置:该参数是图中坐标的新位置。
- 哪个:该参数用于确定要改变哪些位置变量。
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_position()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = [2, 4, 6, 14, 15, 16, 17,
16, 18, 20]
y2 = [10, 11, 12, 13, 8, 10,
12, 14, 18, 19]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, "go-", label ='Line 1', )
ax.plot(x, y2, "o-", label ='Line 2')
chartBox = ax.get_position()
ax.set_position([chartBox.x0, chartBox.y0,
chartBox.width,
chartBox.height * 0.6])
ax.legend(loc ='upper center',
bbox_to_anchor =(0.5, 1.45),
shadow = True, ncol = 1)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(6, 30)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.pcolor(Z)
ax1.pcolor(Z)
chartBox = ax1.get_position()
ax1.set_position([chartBox.x0,
chartBox.y0,
chartBox.width,
chartBox.height * 0.6])
ax.set_title("Original Window")
ax1.set_title("Modified Window")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
