跳转至

Python 中的 matplotlib.axes.axes.set_clip_on()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_clip_on-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.set_clip_on()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_clip_on()函数用于设置艺术家是否使用剪裁。

语法: Axes.set_clip_on(self，b)

参数:该方法只接受一个参数。

  • b: 该参数包含布尔值。

返回:该方法不返回值。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_clip_on()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse

delta = 45.0

angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]

fig, ax = plt.subplots()

for e in ells:
    e.set_alpha(0.1)
    ax.add_artist(e)

ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
ax.set_clip_on(False)

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms

x0 = -0.1

arrow_style ="simple, head_length = 15,\
 head_width = 30, tail_width = 10"
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"

fig, ax = plt.subplots()

trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes, ax.transData)

y_tail = 5
y_head = 15
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail), 
                                  (x0, y_head),
                                   arrowstyle = arrow_style,
                                   transform = trans)
arrow1.set_clip_on(False)
ax.add_patch(arrow1)

ax.set_xlim(0, 30)
ax.set_ylim(0, 80)

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

回到顶部