Python 中的 matplotlib.axes.axes.set_axis_on()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-set_axis_on-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.set_axis_on()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_axis_on()函数用于打开 x 轴和 y 轴，这会影响轴线、刻度、标签、网格和轴标签。
语法: Axes.set_axis_on(self)
参数:此方法不接受任何参数。
返回:这个方法不返回任何东西。
注意:该功能仅在之前使用 set_axis_off 功能时有效。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.set_axis_on()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Time series data
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
geeksy = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, maxlags = 6,
color ="green")
ax.set_axis_off()
ax.set_axis_on()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_axis_on() \
Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2,
3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, [axs, axs1] = plt.subplots(1, 2)
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
axs.set_axis_off()
axs.set_title('Without set_axis_on',
fontsize = 10,
fontweight ='bold')
axs1.tricontourf(triang, z)
axs1.triplot(triang, 'go-', color ='white')
axs1.set_xlabel("X-axis")
axs1.set_ylabel("Y-axis")
axs1.set_axis_off()
axs1.set_axis_on()
axs1.set_title('With set_axis_on ',
fontsize = 10,
fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
