跳转至

Python 中的 matplotlib.axes.axes.phase_spectrum()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-phase_spectrum-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.phase_spectrum()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.phase_spectrum()函数用于绘制相位谱。

语法: Axes.phase_spectrum(self，x，Fs=None，Fc=None，window=None，pad_to=None，sides=None， data = None， * * kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x: 这个参数是一个数据序列。
  • Fs : 此参数为标量。它的默认值是 2。
  • 窗口:该参数以一个数据段为自变量，返回该段的窗口版本。其默认值为 window_hanning()
  • 边:此参数指定要返回光谱的哪些边。这可以有以下值:“默认值”、“单侧”和“双侧”。
  • pad_to : 此参数包含数据段填充到的整数值。
  • Fc: 该参数还包含偏移绘图 x 范围的整数值，以反映频率范围。其默认值为 0

返回:这将返回以下内容:

  • 光谱:以弧度为单位返回角度光谱。
  • 频率:返回频谱中元素对应的频率。
  • 行:返回该函数创建的行。

结果是(光谱，频率，线)

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.phase_spectrum()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**5)

dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
geeks = np.array([22.00, 61.90, 7.80,
                  24.40, 110.25, 20.05,
                  15.00, 22.80, 34.90,
                  57.30])

nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)

s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * geeks) + nse

# plot phase_spectrum
fig, ax = plt.subplots()
ax.phase_spectrum(s, Fs = Fs, color ="green")

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()\
Example')

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)

dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
res = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)

cres = np.convolve(res, r)*dt
cres = cres[:len(t)]
s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * t) + cres

# plot simple spectrum
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(t, s, color ="green")

# plot phase_spectrum
ax2.phase_spectrum(s, Fs = Fs, color ="green")

ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()\
Example')

plt.show()

输出:

回到顶部