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matplotlib.axes.pconlorfast()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-pcolorfast-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.pconlorfast()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.pcolorfast()函数也用于创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。它有一些限制:只支持平面着色，缺少对数缩放和 pyplot 包装。

语法: Axes.pcolorfast(self、args、alpha=None、norm=None、cmap=None、vmin=None、vmax=None、data=None、kwargs) T3】pcolorfast([x，y，] C、 * kwargs)】

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • C : 此参数包含 2D 阵列中要进行颜色映射的值。
  • X，Y: 这些参数是四边形角的坐标。
  • cmap : 此参数是一个 colormap 实例或注册的 colormap 名称。
  • norm : 此参数是 Normalize 实例，它将数据值缩放到标准颜色映射范围[0，1]，以映射到颜色
  • vmin，vmax : 这些参数本质上是可选，它们是 colorbar 范围。
  • alpha : 此参数是颜色的强度。
  • 捕捉:此参数用于将网格捕捉到像素边界。

返回:这将返回以下内容:

  • 图像:这将返回依赖于轴图像、多边形图像和四边形网格的图像。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.pcolorfast()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

示例-1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

Z = np.random.rand(30, 30)

fig, ax0 = plt.subplots()

ax0.pcolorfast(Z)

ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolorfast() Examples')
plt.show()

输出:

示例-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

dx, dy = 0.15, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-3, 3 + dy, dy), slice(-3, 3 + dx, dx)]
z = (1 - x / 2\. + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)

z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()

fig, ax = plt.subplots()

c = ax.pcolorfast(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max)
fig.colorbar(c, ax = ax)

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolorfast() Examples')
plt.show()

输出:

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