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python 中的 Matplotlib.axes.Axes.pcolor()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-pconlor-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.pcolor()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.pcolor()函数也用于创建具有非规则矩形网格的伪彩色图

语法: Axes.pcolor(self，args，alpha=None，norm=None，cmap=None，vmin=None，vmax=None，data=None，kwargs) pcolor([X，Y，] C，kwargs)*

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • C : 此参数包含 2D 阵列中要进行颜色映射的值。
  • X，Y: 这些参数是四边形角的坐标。
  • cmap : 此参数是一个 colormap 实例或注册的 colormap 名称。
  • norm : 此参数是 Normalize 实例，它将数据值缩放到标准颜色映射范围[0，1]，以映射到颜色
  • vmin，vmax : 这些参数本质上是可选，它们是 colorbar 范围。
  • 边缘颜色:该参数是边缘的颜色。{ '无'，无，'脸'，颜色，颜色序列}
  • alpha : 此参数是颜色的强度。
  • 捕捉:此参数用于将网格捕捉到像素边界。

返回:这返回集合。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.pcolor()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

示例-1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

Z = np.random.rand(6, 30)

fig, ax0 = plt.subplots()

ax0.pcolor(Z)

ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() Examples')
plt.show()

输出:

示例-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

Z = np.random.rand(16, 30)

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)

c = ax0.pcolor(Z)

c = ax1.pcolor(Z, edgecolors ='k', linewidths = 1)
ax1.set_title('2.Example with edges')

ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() \
Examples\n1.Example with no edges')
plt.show()

输出:

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