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Python 中的 matplotlib.axes.axes.min articks_off()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-min articks_off-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。,并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.min articks_off()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的axes.minarticks_off()函数用于去除轴上的小记号。

语法:

Axes.minorticks_off(self)

注意:使用 minorticks_on()功能后,如果使用该功能,将显示任何变化或效果。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.min articks_off()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.minorticks_on()

np.random.seed(19680801)
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

ax1.hist(x, 50, density = True, facecolor ='g',
         alpha = 0.65)

ax1.set_xlim(40, 160)
ax1.set_ylim(0, 0.03)
plt.grid(True)

ax1.minorticks_off()
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0.0, 2, 0.01)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * x)

fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)

ax.minorticks_on()
ax1.minorticks_on()

ax.fill_between(x, y1, y2, color ="green", 
                alpha = 0.6)
ax.set_title("Without minorticks_off()")

ax1.fill_between(x, y1, y2, color ="green",
                 alpha = 0.6)
ax1.set_title("With minorticks_off()")
ax1.minorticks_off()

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.minorticks_off() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:



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