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matplotlib.axes.log log()中的 Python

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-axes-loglog-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。,并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.loglog()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.errorbar()函数用于在 x 轴和 y 轴上进行对数缩放的绘图。

语法:

py Axes.loglog(self, *args, **kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • basex,basey: 这些参数是 x/y 对数的底数,可以选择默认值 10
  • 子刻度,子刻度:这些参数是次要 x/y 刻度的位置序列,是可选的。
  • nonpsx,nonpsy:这些参数是 x 或 y 中的非正值,可以被屏蔽为无效,或者被裁剪为非常小的正数。

返回:这将返回以下内容:

  • 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表..

下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.loglog()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

示例-1:

# Implementation of matplotlib function

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)

# Create figure
fig, ax = plt.subplots()

# log x and y axis
ax.loglog(t, 20 * np.exp(-t / 10.0), basex = 2)

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()

输出:

示例-2:

# Implementation of matplotlib function

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
ax.loglog(x, y)
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')

def forward(x):
    return 1 / x

def inverse(x):
    return 1 / x

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()

输出:



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