matplotlib.axes.log log()中的 Python
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-axes-loglog-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。,并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.loglog()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.errorbar()函数用于在 x 轴和 y 轴上进行对数缩放的绘图。
语法:
py Axes.loglog(self, *args, **kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- basex,basey: 这些参数是 x/y 对数的底数,可以选择默认值 10 。
- 子刻度,子刻度:这些参数是次要 x/y 刻度的位置序列,是可选的。
- nonpsx,nonpsy:这些参数是 x 或 y 中的非正值,可以被屏蔽为无效,或者被裁剪为非常小的正数。
返回:这将返回以下内容:
- 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表..
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.loglog()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
# log x and y axis
ax.loglog(t, 20 * np.exp(-t / 10.0), basex = 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
ax.loglog(x, y)
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')
def forward(x):
return 1 / x
def inverse(x):
return 1 / x
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()
输出: